Van der Waerden Normal Skorları Testi
Van der Waerden Normal Scores Test · Ayrıca şöyle bilinir: normal scores test, Van der Waerden k-sample test, Van der Waerden Testi — Normal Skor
Van der Waerden testi, grupları karşılaştırmadan önce gözlemleri normal skorlara — standart normal dağılımın kuantilleri — dönüştüren parametrik olmayan k-örneklem hipotez testidir. Bartel Leendert van der Waerden tarafından 1952'de tanıtılan bu test, altta yatan dağılımlar simetrik olduğunda Kruskal-Wallis testinden daha yüksek istatistiksel güce ulaşabilir, bu da onu sıra tabanlı ve parametrik yöntemler arasında zorlayıcı bir köprü haline getirir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
ANOVA'nın gerektirdiği normalite varsayımı karşılanamadığında, sürekli bir sonuç üzerinde iki veya daha fazla bağımsız grubu karşılaştırmak için Van der Waerden testini kullanın. Test, tüm grupların dağılımları normal olmasa bile yaklaşık olarak simetrik olduğunda en iyi performansı gösterir. Temel varsayımlar şunlardır: (1) gruplar karşılıklı olarak bağımsızdır; (2) sonuç en azından sıralı sürekli bir ölçekte ölçülür; (3) her grubun dağılımı kabaca simetrik bir şekle sahiptir. Önerilen minimum birleşik örneklem büyüklüğü 15'tir. Dağılımlar belirgin şekilde çarpık veya yoğun bağlı olduğunda, Kruskal-Wallis daha sağlamdır. Yalnızca iki grup için, Mann-Whitney U standart parametrik olmayan alternatiftir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Sıralara dayalı bilgileri düz sıralar yerine normal skorların bilgi içeriğini kullanarak simetrik dağılımlar altında Kruskal-Wallis testinden daha yüksek istatistiksel güç elde eder.
- Normal dağılmış verileri gerektirmez, bu da ANOVA varsayımları doğrulanamadığında uygun hale getirir.
- Normal skor dönüşümü istatistiksel teoride iyi temellendirilmiştir ve bilinen bir ki-kare boş dağılımına sahip bir test istatistiği üretir.
- Kruskal-Wallis'ten daha fazla hesaplama gerektirir çünkü her gözlem için ters normal (probit) değerlerinin hesaplanmasını gerektirir.
- Kruskal-Wallis'ten daha az yaygın olarak standart istatistiksel yazılımlarda uygulanır, bu da tekrarlanabilirliği ve raporlamayı daha az kolaylaştırır.
- Testin, simetri varsayımının geçerli olmadığı ve Kruskal-Wallis'in daha uygun olduğu, belirgin şekilde çarpık veya çok modlu dağılımlara uygulanması.
SSS
Her ikisi de konum farklılıkları için parametrik olmayan k-örneklem testleridir, ancak verilerin farklı dönüşümlerini kullanırlar. Kruskal-Wallis gözlemleri sıralarıyla değiştirir; Van der Waerden onları normal skorlarla değiştirir — kesirli sıranın ters normal dönüşümü. Normal skor dönüşümü verilerdeki bilginin daha fazlasını korur, bu nedenle grup dağılımları simetrik olduğunda Van der Waerden testi daha güçlüdür. Güçlü çarpıklık altında, Kruskal-Wallis genellikle daha güvenlidir.
Sadece iki grup için kullanılabilir mi?
Evet, test iki örneklem durumuna (k = 2) genişletilebilir. Bu durumda, Wilcoxon sıra toplamı / Mann-Whitney U testine yakından ilişkilidir ancak düz sıralar yerine normal skorları kullanır. k = 2 için 1 serbestlik dereceli ki-kare istatistiği, karelenmiş bir normal skor istatistiğine eşdeğerdir.
Anlamlı bir sonuç elde ettikten sonra ne yapmalıyım?
Anlamlı bir A istatistiği size yalnızca grup dağılımlarının hepsinin özdeş olmadığını söyler. Hangi spesifik grup çiftlerinin farklı olduğunu belirlemek için takip eden ikili karşılaştırmalar — örneğin, ikili Van der Waerden testleri veya çoklu karşılaştırmalar için uygun düzeltme (örn. Bonferroni veya Holm) ile Dunn testi — yapmanız gerekir.
Ki-kare yaklaşımı her zaman geçerli midir?
A için ki-kare yaklaşımı orta ila büyük örneklemlerle iyi çalışır. Yaklaşık 15'in altındaki toplam birleşik örneklem büyüklüğüyle veya çok dengesiz grup boyutlarıyla, kesin permütasyon tabanlı kritik değerler daha güvenilirdir. Tek bir grubun toplama göre çok küçük olmadığından emin olun.
StatWise araç setinin bir parçası — kendi çok gruplu verilerinizde otomatik normal skor hesaplaması, varsayım rehberliği ve ki-kare anlamlılık raporlaması ile Van der Waerden testini orada çalıştırın.
Kaynaklar
- van der Waerden, B.L. (1952). Order Tests for the Two-Sample Problem and Their Power. Indagationes Mathematicae, 14, 453–458. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Van der Waerden Normal Scores Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/van-der-waerden-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Sıralı Alternatifler için Jonckheere-Terpstra Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Siegel-Tukey Ölçek Farklılıkları Testiİstatistik↔ karşılaştır