İşaret Testi
Sign Test · Ayrıca şöyle bilinir: İşaret Testi (Sign Test), one-sample sign test, paired sign test
İşaret testi, eşleştirilmiş farkların medyanının — veya tek bir örneğin — varsayılan bir değerden anlamlı şekilde farklı olup olmadığına karar vermek için en basit parametrik olmayan hipotez testidir. W. J. Dixon ve A. M. Mood tarafından 1946'da biçimlendirilen bu test, neredeyse hiçbir dağılım varsayımı getirmez ve bireysel farkların pozitif veya negatif olarak sınıflandırılabildiği herhangi bir veriye uygulanabilir.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Eşleştirilmiş gözlemleriniz olduğunda veya tek bir örneğiniz olduğunda ve medyan farkının sıfırdan (veya başka bir hedeften) saptığını test etmek istediğinizde, özellikle eşleştirilmiş t-testinin normallik varsayımı karşılanamıyorsa, işaret testini kullanın. Yalnızca çiftlerin bağımsız olmasını ve temel değişkenin en azından sıralı olmasını gerektirir. Hem sürekli hem de sıralı sonuç değişkenleri için uygundur ve özellikle çok küçük örneklemler, ağır kuyruklu dağılımlar veya aykırı değerler içeren verilerle değerlidir. Farkların büyüklüğü mevcut ve güvenilirse, Wilcoxon işaretli-sıralı testi daha güçlüdür ve tercih edilmelidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Neredeyse hiçbir dağılım varsayımı gerektirmez — herhangi bir sürekli veya sıralı değişken için geçerlidir.
- Aykırı değerlere karşı son derece sağlamdır çünkü her farkın yalnızca işareti kullanılır, büyüklüğü değil.
- Hesaplaması basittir: p-değeri doğrudan binom dağılımından elde edilir.
- Diğer testlerin başarısız olduğu çok küçük örneklemler (en az 5 çift) için uygundur.
- Büyüklük bilgisini attığı için Wilcoxon işaretli-sıralı testinden daha az güçlüdür.
- Farkların büyüklüğünü göz ardı etmek, pratik olarak önemli etkileri maskeleyebilir.
- Eşit farklar (tam olarak sıfır farklar) atılmalıdır, bu da etkin örneklem boyutunu azaltır.
SSS
İşaret testini Wilcoxon işaretli-sıralı testine göre ne zaman kullanmalıyım?
Yalnızca farkların yönünü (büyüklüğünü değil) belirleyebildiğinizde, dağılımın oldukça düzensiz olduğu veya verilerin aşırı aykırı değerler içerdiği durumlarda veya örneklem çok küçük ve farkları sıralamak güvenilmez olduğunda işaret testini kullanın. Sayısal farklar mevcut ve makul ise, Wilcoxon işaretli-sıralı testi daha güçlüdür.
Eşit çiftler (sıfır farklar) ne olur?
Farkı tam olarak sıfır olan gözlemler herhangi bir işaret bilgisi taşımaz ve analizden hariç tutulur. Binom hesaplamasında kullanılan etkin örneklem boyutu n, sıfır olmayan farkların sayısıdır. Çok sayıda eşitliği atmak gücü önemli ölçüde azaltır.
Tek örneklem medyan problemi için işaret testini kullanabilir miyim?
Evet. Varsayılan medyanı her gözlemden çıkararak farklar oluşturun, ardından her birini pozitif veya negatif olarak sınıflandırın. İşlem, eşleştirilmiş duruma özdeştir.
İşaret testi kesin midir yoksa yaklaşık mıdır?
p-değeri kesin olup, p = 0.5 ile binom dağılımından doğrudan elde edilir. Büyük örneklem yaklaşımı gerekmez, bu da onu çok küçük örneklemler için bile geçerli kılar.
Kaynaklar
- Dixon, W. J. & Mood, A. M. (1946). The statistical sign test. Journal of the American Statistical Association, 41(236), 557–566. DOI: 10.1080/01621459.1946.10501898 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Sign Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/sign-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Eşleştirilmiş Örneklemler t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır