Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı
Spearman Rank Correlation Coefficient · Ayrıca şöyle bilinir: Spearman's rho, Spearman rank-order correlation, Spearman Sıra Korelasyonu
Spearman sıra korelasyon katsayısı (ρ), iki değişken arasındaki monotonik ilişkiyi ölçen parametrik olmayan bir ölçümdür. Charles Spearman tarafından 1904 yılında tanıtılan bu yöntem, ham gözlemleri sıralara dönüştürür ve normal dağılım veya doğrusal ilişki varsaymadan, bir değişken arttıkça diğerinin ne kadar tutarlı bir şekilde arttığını ölçer.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+2 tane daha
Ne zaman kullanılır
Değişkenler en azından sıralı ölçekte olduğunda ve normalite veya doğrusal ilişki varsayımında bulunamadığınızda, iki değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek istediğinizde Spearman korelasyonunu kullanın. Veriler aykırı değerler içerdiğinde, ilişki monotonik ancak tam olarak doğrusal olmadığında veya değişkenlerden biri veya her ikisi sıralı ölçekte (örn. Likert maddeleri, sıralı tercihler) ölçüldüğünde tercih edilen seçenektir. Minimum önerilen örneklem 10 gözlemdir. n 10'dan küçükse, Kendall'ın tau daha güvenilir bir alternatiftir. Her zaman önce bir saçılım grafiği incelenmelidir: ilişki monotonik değilse (U şeklinde veya döngüsel), ne Spearman ne de Pearson uygundur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Normalite veya doğrusalite gerektirmez — herhangi bir monotonik ilişkiye uygulanır.
- Sıralar aşırı değerlere duyarsız olduğu için aykırı değerlere karşı dayanıklıdır.
- Hem sürekli hem de sıralı verilerle çalışır, bu da onu disiplinler arasında geniş çapta uygulanabilir kılar.
- Geniş çapta kabul görmüş ve her büyük istatistik paketinde mevcuttur.
- Yalnızca monotonik ilişkileri tespit eder; monotonik olmayan desenler (örn. U şeklinde) güçlü bir ilişki varken bile ρ'yi sıfıra yaklaştırır.
- Veriler gerçekten iki değişkenli normal olduğunda Pearson korelasyonundan daha az istatistiksel güce sahiptir.
- Çok sayıda eşit sıralama olduğunda standart formül daha az doğrudur; bunun yerine sıra tabanlı genel Pearson formülü kullanılmalıdır.
- 10'dan küçük bir örneklem güvenilmez sonuçlar üretir.
SSS
Ne zaman Spearman yerine Pearson kullanmalıyım?
İki değişkenli normaliteyi varsayamadığınızda, değişkenlerden biri veya her ikisi sıralı olduğunda veya veriler etkili aykırı değerler içerdiğinde Spearman'ı kullanın. Pearson, normalite ve doğrusalite altında daha güçlüdür, ancak tek bir aşırı değerden kötü şekilde etkilenebilir. Şüpheye düştüğünüzde, saçılım grafiğini inceleyin ve bir normalite kontrolü yapın.
Pratikte ρ = 0.45 ne anlama gelir?
Orta derecede pozitif bir monotonik ilişkiyi gösterir: bir değişken arttığında, diğeri de artma eğilimindedir, ancak desen güçlü kabul edilemeyecek kadar sıkı değildir. Geleneksel olarak, |ρ| < 0.30 zayıf, 0.30–0.49 orta, ve 0.50 veya üstü güçlü kabul edilir, ancak bu eşikler disipline bağlıdır.
Verilerdeki eşitlikleri nasıl ele alırım?
Gözlemler aynı değere sahip olduğunda, işgal edecekleri sıraların ortalaması atanır. Çok sayıda eşitlik olduğunda basitleştirilmiş d² formülü doğru olmaz; bunun yerine sıra vektörlerine uygulanan Pearson formülünü kullanın — çoğu istatistik yazılımı bunu otomatik olarak yapar.
Spearman korelasyonunu aynı anda ikiden fazla değişkeni karşılaştırmak için kullanabilir miyim?
Spearman'ın ρ'si ikili bir ölçümdür; tam olarak iki değişken arasındaki ilişkiyi aynı anda ölçer. Birden fazla değişken için, ikili ρ değerlerinin bir korelasyon matrisi hesaplayın. Artan yanlış pozitif oranları önlemek için birden fazla karşılaştırma için p-değerlerini ayarlayın (örn. Bonferroni veya FDR düzeltmesi ile).
Kaynaklar
- Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. The American Journal of Psychology, 15, 72–101. DOI: 10.2307/1412159 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Spearman Rank Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/spearman-correlation
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kendall Tau Sıra Korelasyonuİstatistik↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Pearson Çarpım-Moment Korelasyon Katsayısıİstatistik↔ karşılaştır
- Korelasyon Katsayısı Nokta-Çiftseriİstatistik↔ karşılaştır