Trimmed Mean Test (Yuen Testi)
Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test) · Ayrıca şöyle bilinir: Yuen's test, Yuen-Welch test, robust mean comparison, kırpılmış ortalama testi
Trimmed mean testi, ortalama alınmadan önce her iki kuyruktaki en aşırı gözlemlerin sabit bir oranının atıldığı kırpılmış ortalamaları kullanarak iki grubu karşılaştırır. Karen K. Yuen tarafından 1974'te tanıtılan bu test, verilerin normal dağılmaması veya aykırı değerler içermesi ve popülasyon varyanslarının eşit olmaması durumunda klasik t-testine sağlam bir alternatif sunar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Normalliğin şüpheli olduğu veya aykırı değerlerin bulunduğu, özellikle grup varyanslarının farklı olduğu durumlarda, sürekli bir sonuç üzerinde iki bağımsız grubu karşılaştırmak için kırpılmış ortalama testini kullanın. Bağımsız gözlemler ve makul bir örneklem (grup başına en az yaklaşık 20) gerektirir ve kırpılmış verilerin hala ilgilenilen olguyu temsil ettiğini varsayar. Ağır kuyruklar tarafından bozulmuş düz bir t-testi isterken hala ortalama benzeri bir merkez hakkında akıl yürütmek istediğinizde güçlü bir varsayılan seçenektir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- En aşırı gözlemler karşılaştırmadan önce kaldırıldığı için aykırı değerlere ve ağır kuyruklara karşı dayanıklıdır.
- Havuzlanmış t-testinin aksine, Yuen-Welch serbestlik dereceleri aracılığıyla eşit olmayan popülasyon varyanslarını ele alır.
- Sağlanan sağlamlığı kazanırken tanıdık bir ortalama farkı yorumunu korur ve hesaplanması ve raporlanması basittir.
- Kuyruk gözlemlerini atmak, veriler gerçekten normal olduğunda bazı bilgileri ve istatistiksel verimliliği feda eder.
- Sonuç, veriye göre ayarlanmak yerine önceden sabitlenmesi gereken seçilen kırpma oranına bağlıdır.
- Çok küçük örneklemlerde (grup başına yaklaşık 10'un altında) ve aykırı değer payının merkezin bile stabilize edilemeyeceği kadar yüksek olduğu durumlarda güvenilmezdir.
SSS
Ne kadar kırpmalıyım?
Her kuyruktan %10-20 kırpmak yaygın varsayılan değerdir ve birçok dağılımda iyi çalışır. Anahtar kural, test sonucunu görmeden önce oranı sabitlemektir, çünkü anlamlı bir sonuç elde etmek için onu seçmek testi geçersiz kılar.
Bu Mann-Whitney U testinden nasıl farklıdır?
Her ikisi de aykırı değerlere karşı sağlamdır, ancak kırpılmış ortalama testi kırpılmış ortalamaları karşılaştırır ve ortalama benzeri, yorumlanabilir bir farkı korurken, Mann-Whitney sıralar aracılığıyla stokastik baskınlığı karşılaştırır. Orijinal ölçekte merkezi eğilim hakkında akıl yürütmek istediğinizde kırpılmış ortalama testini kullanın.
Çok fazla aykırı değer olursa ne olur?
Aykırı değer payı kabaca %25'in üzerine çıktığında, kırpma bile merkezi tam olarak stabilize edemez. Kırpma oranını yükseltmeli veya medyan tabanlı veya MAD tabanlı bir karşılaştırmaya geçmelisiniz.
Küçük örneklemlerde kullanabilir miyim?
Güvenilir olması için makul bir örneklem gerektirir, grup başına yaklaşık 20. Kabaca grup başına 10 gözlemin altında, kırpılmış ortalama testi güvenilmez hale gelir ve permütasyon testi daha iyi bir seçenektir.
Kaynaklar
- Yuen, K. K. (1974). The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances. Biometrika, 61(1), 165-170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/trimmed-mean-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Medyan Mutlak Sapma (MAD) Tahminiİstatistik↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Permütasyon (Rastgeleleştirme) Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Welch's t-testi (eşit olmayan varyanslar)İstatistik↔ karşılaştır