Kruskal-Wallis H testi
Kruskal-Wallis H test · Ayrıca şöyle bilinir: Kruskal-Wallis H test, one-way ANOVA on ranks, Kruskal-Wallis one-way analysis of variance, Kruskal-Wallis Testi
Kruskal-Wallis H testi, üç veya daha fazla bağımsız grubu, dağılımlarının (tipik olarak medyanlarının) farklı olup olmadığını belirlemek için karşılaştıran parametrik olmayan bir hipotez testidir. William Kruskal ve W. Allen Wallis tarafından 1952'de tanıtılan bu test, ham değerler yerine sıralamalar üzerinde çalışır ve tek yönlü ANOVA'nın dağılımdan bağımsız karşılığıdır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+6 tane daha
Ne zaman kullanılır
Normalite varsayımının tek yönlü ANOVA için geçerli olmadığı, en azından sıralı olan bir sonuç üzerinde üç veya daha fazla bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanın. Her gözlem tam olarak bir gruba ait olmalı, gözlemler bağımsız olmalı ve sonucun medyanların karşılaştırılması olarak okunabilmesi için grupların benzer dağılım şekillerine sahip olması gerekir. En az 15 gözlemden oluşan bir örneklem önerilir; grup başına çok az gözlemle ki-kare yaklaşımı ve istatistiksel güç zayıflar ve bir permütasyon testi daha güvenli bir yedektir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Normalite varsayımı yapmaz, bu nedenle ANOVA'nın başarısız olduğu çarpık veya sıralı verileri tolere eder.
- Sıralama tabanlıdır, bu da onu aykırı değerlere ve aşırı değerlere karşı dirençli kılar.
- İki gruplu Mann-Whitney U mantığını doğal olarak üç veya daha fazla gruba genişletir.
- Bu bir omnibus testtir: anlamlı bir sonuç, post-hoc testler olmadan hangi grupların farklı olduğunu belirlemez.
- Grup dağılım şekilleri belirgin şekilde farklı olduğunda, medyanlar yerine stokastik baskınlığı test eder, bu da yorumlamayı karmaşıklaştırır.
- Veriler gerçekten normal olduğunda, genellikle tek yönlü ANOVA'dan daha az güçlüdür.
SSS
Tek yönlü ANOVA'dan nasıl farklıdır?
Tek yönlü ANOVA, grup ortalamalarını karşılaştırır ve verilerin normal olarak dağıldığını ve eşit varyanslara sahip olduğunu varsayar. Kruskal-Wallis testi, değerlerin sıralamalarını karşılaştırır, bu nedenle normalite varsayımı yapmaz ve veriler sıralı, çarpık veya aykırı değerler içerdiğinde önerilen seçenektir.
Medyanları mı yoksa dağılımları mı karşılaştırır?
Kesin olarak, grupların aynı dağılımdan gelip gelmediğini test eder. Gruplar benzer bir dağılım şeklini paylaştığında, anlamlı bir sonuç medyanlardaki bir fark olarak yorumlanabilir; şekiller farklı olduğunda, temiz bir medyan farkı yerine stokastik baskınlığı gösterir.
Anlamlıdır - hangi gruplar farklıdır?
Kruskal-Wallis bir omnibus testtir, bu nedenle yalnızca en az bir grubun farklı olduğunu söyler. Farklılıkları bulmak için, Bonferroni veya Holm düzeltmesiyle Dunn testi gibi post-hoc ikili karşılaştırmalar çalıştırın ve epsilon-kare veya eta-kare gibi bir etki büyüklüğü rapor edin.
Ne kadar örnekleme ihtiyacım var?
Genel olarak en az 15 gözlem mantıklı bir minimumdur. Grup başına daha az gözlemle, H istatistiği güvenilmez hale gelir ve test güç kaybeder; bu durumda bir permütasyon testi daha güvenilir bir alternatiftir.
Kaynaklar
- Kruskal, W. H. & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Kruskal-Wallis H test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/kruskal-wallis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Dunn'nin Çoklu Karşılaştırma Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Friedman testiİstatistik↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Permütasyon (Rastgeleleştirme) Testiİstatistik↔ karşılaştır