Wald-Wolfowitz İşlem Testi
Wald-Wolfowitz Runs Test · Ayrıca şöyle bilinir: Wald-Wolfowitz test, runs test for randomness, Runs Testi (Wald-Wolfowitz)
Wald-Wolfowitz işlem testi, bir gözlem dizisinin — ikili semboller dizisi olarak kodlanmış — rastgele bir deseni izleyip izlemediğini veya sistematik bir yapı içerip içermediğini belirleyen parametrik olmayan bir hipotez testidir. Abraham Wald ve Jacob Wolfowitz tarafından 1940'ta tanıtılan test, aynı sembollerin kesintisiz işlemlerinin sayısını sayar ve bu sayının rastgele düzene uygun olup olmadığını sorar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Gözlemlerin bir dizisinin, regresyon kalıntı kontrolleri, kalite kontrol çizelgeleri veya anket yanıt sırası kontrolleri gibi bağımsızlık varsayan yöntemleri uygulamadan önce rastgele sıralandığını doğrulamak istediğinizde işlem testini kullanın. Test, en az yaklaşık 10 gözlem gerektirir ve her gözlem iki kategoriden birine atanabilir. Zaman serisi verileri, kesitsel sıralı kayıtlar ve kalite kontrol akışları için geçerlidir. Normalite veya herhangi bir dağılım varsayımı gerektirmez.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Tamamen parametrik olmayan: dağılım varsayımı gerekmez.
- Hem gerçek ikili veriler hem de medyan veya başka bir eşik noktasında ikili hale getirilmiş sürekli veriler için geçerlidir.
- Yorumlaması basittir: işlem sayısı, dizinin kümelenip kümelenmediğini veya değişip değişmediğini doğrudan ortaya koyar.
- Sürekli verilerin ikili hale getirilme şekline duyarlıdır; farklı kesme noktaları kararı değiştirebilir.
- Normal yaklaşım çok küçük örneklemler için güvenilmezdir (n₁ veya n₂ 5'in altında); kesin tablolar kullanılmalıdır.
- Yalnızca sıralamanın rastgele olmamasına karşı test eder, belirli bir bağımlılık veya eğilim türüne karşı değil.
SSS
İşlem testi sürekli verilere nasıl uygulanır?
Seriyi doğal bir eşik noktasında ikili hale getirin — en yaygın olarak örneklem medyanı. Medyanın üzerindeki gözlemler bir sembolle, üzerindeki veya altındaki gözlemler ise diğer sembolle kodlanır. İşlem testi daha sonra bu ikili dizi üzerinde devam eder. Eşik noktasının seçimi önemlidir: medyanı kullanmak gelenekseldir, ancak belirli bağlamlarda başka bir teorik olarak motive edilmiş kesme noktası daha uygun olabilir.
Kesin dağılım yerine normal yaklaşımı ne zaman kullanmalıyım?
Her iki sembol sayısından biri (n₁ veya n₂) yaklaşık 10'dan küçük olduğunda normal yaklaşım doğru olmayabilir. Bu durumda, kesin kritik değerleri (n₁, n₂) birleşik sayımlar için tabloya bakarak kullanın. Çoğu istatistiksel yazılım küçük örneklemler için otomatik olarak kesin yönteme geçer.
Anlamlı bir sonuç aslında bana ne söylüyor?
Anlamlı bir işlem testi, dizinin sıralamasının rastgele olma olasılığının düşük olduğunu söyler. Yapının ne olduğunu söylemez. Çok az işlem kümelenmeyi (pozitif otokorelasyon veya eğilim) gösterir; çok fazla işlem değişimi (negatif otokorelasyon) gösterir. İşlem sayısını beklenen değeriyle karşılaştırmak, hangi tür rastgelelik dışı yapının mevcut olduğuna işaret eder.
İşlem testi, Wald-Wolfowitz iki örneklem testi ile aynı mı?
Aynı teorik çerçeveyi ve yazarları paylaşırlar, ancak farklı soruları ele alırlar. Tek örneklem işlem testi, tek bir dizinin rastgele sıralanıp sıralanmadığını inceler. İki örneklem Wald-Wolfowitz testi, iki örneği tek bir sıralı diziye birleştirir ve her iki örneğin aynı popülasyondan gelip gelmediğini test etmek için işlemleri sayar — Mann-Whitney U testine ruhen benzer.
Kaynaklar
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/runs-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Otokorelasyon için Durbin-Watson TestiEkonometri↔ karşılaştır
- Kolmogorov-Smirnov Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Otokorelasyon için Ljung-Box Q TestiEkonometri↔ karşılaştır
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- İşaret Testiİstatistik↔ karşılaştır