İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›Wilcoxon İşaretli Sıra Testi
Hypothesis test

Wilcoxon İşaretli Sıra Testi

Wilcoxon Signed-Rank test · Ayrıca şöyle bilinir: Wilcoxon matched-pairs signed-rank test, signed-rank test, Wilcoxon İşaretli Sıra Testi

Wilcoxon işaretli sıra testi, eşleştirilmiş t-testinin parametrik olmayan alternatifidir; iki ilişkili ölçümü aynı denekler üzerinde karşılaştırarak tipik farklarının sıfır olup olmadığına karar verir. Frank Wilcoxon tarafından 1945'te tanıtılan test, normal dağılım varsayımı yapmadan sürekli veya sıralı veriler üzerinde çalışır.

ScholarGate
  1. Hypothesis test
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Wilcoxon İşaretli Sıra Testi
Kruskal-Wallis H testiMann-Whitney U testiEşleştirilmiş Örneklemle…İşaret TestiBrunner-Munzel TestiKendall Tau Sıra Korelas…McNemar testiFriedman testi için Neme…

Ne zaman kullanılır

Sonuç sürekli veya en azından sıralı olduğunda ve farklar normal olarak dağılmadığında, aynı denekler üzerindeki iki ilişkili (eşleştirilmiş veya tekrarlanan) ölçümü karşılaştırmak için kullanın. Test, çiftlerin bağımlı gözlemler olduğunu ve farkların dağılımının simetrik olduğunu varsayar; yaklaşık on çift önerilir; daha az çift varsa veya farklar açıkça çarpıksa, işaret testi daha güvenilirdir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Farkların normal olarak dağılmasını gerektirmez, bu da onu küçük veya normal olmayan eşleştirilmiş örneklemler için sağlam kılar.
  • Sıralı sonuçların yanı sıra sürekli sonuçlarla da çalışır.
  • Değişikliklerin büyüklüğünü (sıralar aracılığıyla) kullanır, bu nedenle simetri varsayımı geçerliyken işaret testinden daha güçlüdür.
Sınırlılıklar
  • Eşleştirilmiş farkların dağılımının simetrik olduğunu varsayar; asimetri geçerliliği zayıflatır.
  • Sadece tam olarak iki ilişkili ölçümü karşılaştırmakla sınırlıdır.
  • Çok az çiftle (yaklaşık ondan az) sıra istatistiği ayırt etme gücünden yoksundur.

SSS

Bu, eşleştirilmiş t-testinden nasıl farklıdır?

Her ikisi de aynı denekler üzerindeki iki ilişkili ölçümü karşılaştırır, ancak eşleştirilmiş t-testi farkların normal olarak dağıldığını varsayar ve ortalamaları üzerinde çalışır, oysa Wilcoxon işaretli sıra testi farkları sıralar ve normal dağılım varsayımı yapmaz. Farklar normal olmadığında veya sonuç sıralı olduğunda işaretli sıra testi kullanılır.

Bunun yerine ne zaman işaret testini kullanmalıyım?

Wilcoxon işaretli sıra testi, eşleştirilmiş farkların dağılımının simetrik olduğunu varsayar. Farklar açıkça çarpıksa (örneğin |çarpıklık| > 1.0) veya çok az çiftiniz varsa, işaret testi daha güvenilirdir çünkü sadece her değişimin yönünü, sıralamasını değil, kullanır.

Kaç çifte ihtiyacım var?

En az yaklaşık on eşleştirilmiş gözlem önerilir. Daha az çiftle, sıra istatistiği sinyali gürültüden iyi ayıramaz ve işaret testi daha güvenli alternatiftir.

Etki büyüklüğü nasıl raporlanır?

Yaygın bir etki büyüklüğü r = Z / √N'dir, burada Z standartlaştırılmış test istatistiği ve N çift sayısıdır. %95 güven aralığı ile birlikte raporlanması, sadece istatistiksel anlamlılığını değil, değişimin büyüklüğünü de iletir.

Kaynaklar

  1. Wilcoxon, F. (1945). Individual comparisons by ranking methods. Biometrics Bulletin, 1(6), 80–83. DOI: 10.2307/3001968 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Wilcoxon Signed-Rank test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/wilcoxon-signed-rank

İlişkili yöntemler

Kruskal-Wallis H testiMann-Whitney U testiEşleştirilmiş Örneklemler t-testiİşaret Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Eşleştirilmiş Örneklemler t-testiİstatistik↔ karşılaştır
  • İşaret Testiİstatistik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Brunner-Munzel TestiKendall Tau Sıra KorelasyonuMann-Whitney U testiMcNemar testiFriedman testi için Nemenyi Post-Hoc TestiEşleştirilmiş Örneklemler t-testiİşaret Testi

Benzer yöntemler

Sağlam Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİşaret TestiEşleştirilmiş Örneklemler t-testiMann-Whitney U testiEşleştirilmiş Örnekler t-TestiSağlam Eşleştirilmiş Örneklem t-testiSağlam Mann-Whitney U TestiBayesyen Wilcoxon İşaretli Sıra Testi

İlgili referans kavramlar

Sıra Tabanlı YöntemlerNonparametrik İstatistikKorelasyon ve KovaryansPermütasyon TestleriStatistical Significanceİstatistiksel Hipotez Testi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Wilcoxon signed-rank test (Wilcoxon Signed-Rank test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/wilcoxon-signed-rank · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Frank Wilcoxon
Year
1945
Family
Hypothesis test
Type
Nonparametric paired comparison
Groups
2
Outcome
continuous or ordinal
Parametric
Hayır
Distribution
Normal approximation of the signed-rank statistic for large samples
İlişkili yöntemler
Kruskal-Wallis H testiMann-Whitney U testiEşleştirilmiş Örneklemler t-testiİşaret Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil