Geographically Weighted Regression (GWR)
Geographically Weighted Regression เป็นวิธีการถดถอยเชิงพื้นที่แบบท้องถิ่น (local regression method) ซึ่งถูกนำเสนอโดย Fotheringham, Brunsdon และ Charlton (2002) โดยอนุญาตให้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยมีการเปลี่ยนแปลงไปตามพื้นที่ แทนที่จะใช้สมการเดียวทั่วทั้งพื้นที่ วิธีการนี้จะทำการประมาณชุดค่าสัมประสิทธิ์ที่แตกต่างกันในแต่ละตำแหน่ง เพื่อจับความแปรปรวนเชิงพื้นที่ (spatial heterogeneity) ของความสัมพันธ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+53 more
แหล่งอ้างอิง
- Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Geographically Weighted Regression (GWR). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/geographically-weighted-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LISAการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของ Moran's Iการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare