Regression model
LISA — Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I)
LISA ซึ่งนำเสนอโดย Luc Anselin ในปี 1995 เป็นสถิติเชิงพื้นที่ระดับท้องถิ่นที่คำนวณความสัมพันธ์ตามพื้นที่ (spatial autocorrelation) แยกกันสำหรับแต่ละหน่วยการสังเกตการณ์ แทนที่จะพิจารณาแผนที่ทั้งหมด LISA ระบุตำแหน่งที่ค่าสูงหรือต่ำกระจุกตัว และตำแหน่งที่มีค่าผิดปกติ (outliers) โดยแยกค่า Moran's I แบบรวม (global Moran's I) ออกเป็นส่วนที่มาจากแต่ละตำแหน่ง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/lisa-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประมาณค่าด้วยครีจิง (Kriging Spatial Interpolation)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของ Moran's Iการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare