แบบจำลองการเหลื่อมไหลเชิงพื้นที่ (Spatial Lag Model - SAR / Spatial Autoregressive)
แบบจำลองการเหลื่อมไหลเชิงพื้นที่ (Spatial Lag Model) เป็นแบบจำลองการถดถอยเชิงพึ่งพาตนเองเชิงพื้นที่ (autoregressive regression) ที่ตั้งสมมติฐานว่ามีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในตัวแปรตามเอง: ค่าผลลัพธ์ของหน่วยข้างเคียงจะถูกนำเข้าสู่แบบจำลองในฐานะตัวแปรอธิบาย (ρWy) แบบจำลองนี้ได้รับการพัฒนาอย่างเป็นทางการในหนังสือ Spatial Econometrics (1988) โดย Anselin และพัฒนาต่อโดย LeSage และ Pace (2009) โดยสามารถแยกผลกระทบจากการแพร่กระจาย (spillover effects) ออกเป็นผลกระทบโดยตรง (direct), ผลกระทบโดยอ้อม (indirect) และผลกระทบทั้งหมด (total)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การประมาณค่าด้วยครีจิง (Kriging Spatial Interpolation)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare