แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)
แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (Spatial Error Model - SEM) ซึ่งพัฒนาขึ้นภายใต้กรอบเศรษฐมิติเชิงพื้นที่ของ Anselin (1988) เป็นแบบจำลองการถดถอยที่สมมติว่าความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เข้ามาผ่านทางพจน์ความคลาดเคลื่อน กล่าวคือ ความคลาดเคลื่อนของหน่วยข้างเคียงมีความสัมพันธ์กัน แบบจำลองนี้ใช้เมื่อปัจจัยร่วมที่ไม่ได้ถูกสังเกตทำให้ความคลาดเคลื่อนของการสังเกตที่อยู่ใกล้เคียงเคลื่อนไหวไปพร้อมกัน และประมาณค่าโดยใช้วิธีกำลังสูงสุดของความควรจะเป็น (maximum likelihood) หรือ GMM แทนวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (ordinary least squares)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/spatial-error-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองปริภูมิข้อมูลแผง (FE/RE)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare