แบบจำลองปริภูมิข้อมูลแผง (FE/RE)
แบบจำลองปริภูมิข้อมูลแผง (spatial panel model) เป็นกลุ่มของแบบจำลองเศรษฐมิติที่เพิ่มการพึ่งพาเชิงปริภูมิ (spatial dependence) เข้าไปในข้อมูลแผง (panel data) ซึ่งเป็นการสังเกตหน่วยต่างๆ ในช่วงเวลาหนึ่ง แบบจำลองนี้เป็นการผสมผสานโครงสร้างแบบผลกระทบคงที่ (fixed-effects) หรือผลกระทบสุ่ม (random-effects) ของข้อมูลแผง เข้ากับส่วนประกอบของปริภูมิเฉื่อย (spatial lag) ปริภูมิความคลาดเคลื่อน (spatial error) หรือปริภูมิเดอร์บิน (spatial Durbin) และได้รับการพัฒนาในวรรณกรรมเศรษฐมิติเชิงปริภูมิสมัยใหม่โดย Elhorst (2014) และ Lee & Yu (2010)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-40340-8 ↗
- Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165–185. DOI: 10.1016/j.jeconom.2009.08.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/spatial-panel-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวิเคราะห์จุดร้อน Getis-Ord Gi*การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare