การประมาณค่าด้วยครีจิง (Kriging Spatial Interpolation)
ครีจิงเป็นวิธีการทางสถิติภูมิศาสตร์ (geostatistical method) ที่ใช้ทำนายค่าของตัวแปรต่อเนื่อง ณ ตำแหน่งที่ยังไม่ได้วัด โดยอาศัยข้อมูลจากการวัด ณ ตำแหน่งใกล้เคียง และใช้โครงสร้างความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่จับได้จากวาไรโอแกรม (variogram) วิธีการนี้ถูกพัฒนาอย่างเป็นทางการโดย Georges Matheron ในปี 1963 และเป็นตัวทำนายเชิงเส้นที่ดีที่สุดแบบไม่เอนเอียง (best linear unbiased predictor - BLUP) สำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยมีรูปแบบต่างๆ เช่น Ordinary Kriging, Universal Kriging และ Co-Kriging
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวิเคราะห์จุดร้อน Getis-Ord Gi*การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองปริภูมิข้อมูลแผง (FE/RE)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare