การถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนกลับของระยะทาง (IDW)
การถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนกลับของระยะทาง (IDW) เป็นวิธีการเชิงกำหนด (deterministic method) แบบง่าย สำหรับประมาณค่า ณ ตำแหน่งที่ไม่มีการสุ่มวัด โดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของจุดที่วัดได้ใกล้เคียง ซึ่งจุดที่อยู่ใกล้จะให้น้ำหนักมากกว่า วิธีการนี้ถูกนำเสนอโดย Donald Shepard ในปี 1968 โดยสะท้อนกฎข้อแรกของภูมิศาสตร์ที่ว่า 'สิ่งใกล้เคียงกันมีความสัมพันธ์กันมากกว่าสิ่งไกลกัน' และเป็นหนึ่งในวิธีการประมาณค่าแทรก (interpolation) ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) สำหรับการสร้างแผนที่ของสนามค่าต่อเนื่อง เช่น ปริมาณน้ำฝน ระดับความสูง หรือมลพิษ จากข้อมูลตัวอย่างที่กระจัดกระจาย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cokrigingการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare