Ordinary Kriging
Ordinary Kriging (OK) เป็นระเบียบวิธีทางสถิติเชิงพื้นที่มาตรฐานสำหรับการประมาณค่าตัวแปรเชิงพื้นที่แบบต่อเนื่อง ณ ตำแหน่งที่ไม่มีการสุ่มตัวอย่าง โดยจะกำหนดน้ำหนักที่เหมาะสมที่สุดและไม่เอนเอียงจากโครงสร้างความแปรปรวนร่วมเชิงพื้นที่ของข้อมูล ทำให้เป็นตัวทำนายเชิงเส้นที่ดีที่สุดแบบไม่เอนเอียง (Best Linear Unbiased Predictor - BLUP) ภายใต้สมมติฐานของภาวะคงที่ (stationarity) ซึ่งแตกต่างจากวิธีที่อาศัยระยะทางที่ง่ายกว่า วิธีนี้ยังให้ค่าความไม่แน่นอนของการประมาณค่า (kriging variance) ณ จุดที่ประมาณค่าทุกจุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+14 more
แหล่งอ้างอิง
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246-1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471002550
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/ordinary-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- โค-คริกิง: การประมาณค่าเชิงพื้นที่ทางสถิติภูมิศาสตร์แบบหลายตัวแปรการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare