แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ทั่วโลก (Global Spatial Error Model - SEM)
แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ทั่วโลก (SEM) เป็นเทคนิคการถดถอยเชิงพื้นที่ที่พิจารณาพจน์ความคลาดเคลื่อนที่มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (spatially autocorrelated error terms) โดยใช้พารามิเตอร์เชิงพื้นที่คงที่เพียงค่าเดียว แบบจำลองนี้แยกผลกระทบที่แท้จริงของตัวแปรทำนายออกจากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่เป็นผลรบกวน (nuisance dependence) ในส่วนของเศษเหลือ (residuals) ทำให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์ที่ไม่มีความเอนเอียงและมีประสิทธิภาพเมื่อมีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของความคลาดเคลื่อนปรากฏในทุกหน่วยการสังเกต
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
- Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In A. Ullah & D. E. A. Giles (Eds.), Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237-289). Marcel Dekker. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Global Spatial Error Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/global-spatial-error-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองดาร์บินเชิงพื้นที่แบบทั่วโลก (Global Spatial Durbin Model - SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Moran's Iการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare