Bayesian Spatial Durbin Model
ลองจินตนาการว่าราคาบ้านในละแวกหนึ่งไม่ได้ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของท้องถิ่น (ขนาดที่ดิน, อัตราอาชญากรรม) เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับราคาและลักษณะของละแวกใกล้เคียงด้วย แบบจำลอง Spatial Durbin สามารถจับทั้งสองช่องทางนี้ได้: การถ่ายทอดผลกระทบด้านราคา (ราคาของเพื่อนบ้านส่งผลต่อราคาของคุณ) และการถ่ายทอดผลกระทบด้านตัวแปรทำนาย (คุณภาพโรงเรียนของเพื่อนบ้านส่งผลต่อราคาของคุณ) ส่วนเวอร์ชันเบย์นั้นก้าวไปอีกขั้น แทนที่จะรายงานค่าประมาณที่ดีที่สุดเพียงค่าเดียว แบบจำลองนี้จะให้การแจกแจงความน่าจะเป็นที่สมบูรณ์สำหรับทุกพารามิเตอร์ ทำให้คุณสามารถกล่าวได้ว่า 'สัมประสิทธิ์การถ่ายทอดผลกระทบเชิงพื้นที่น่าจะอยู่ระหว่าง 0.3 ถึง 0.6' ด้วยความน่าเชื่อถือที่แท้จริง แม้ในชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันสูง ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (standard errors) จากวิธี Frequentist อาจไม่น่าเชื่อถือ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Spatial Error Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองปริภูมิถดถอยแบบเบย์ (Bayesian Spatial Lag Model - BSLM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare