การถดถอยเชิงพื้นที่แบบแผงข้อมูล
การถดถอยเชิงพื้นที่แบบแผงข้อมูล (Panel Spatial Regression) เป็นการขยายแบบจำลองข้อมูลแผงข้อมูล (panel data models) มาตรฐาน โดยคำนึงถึงการพึ่งพากันเชิงพื้นที่ (spatial dependence) ระหว่างหน่วยภาคตัดขวางที่สังเกตการณ์ตามช่วงเวลา แบบจำลองนี้ผสมผสานการควบคุมเชิงเวลาของผลกระทบแบบคงที่ (fixed effects) หรือแบบสุ่ม (random effects) ของข้อมูลแผงข้อมูล เข้ากับเมทริกซ์น้ำหนักเชิงพื้นที่ (spatial weights matrix) ที่เข้ารหัสความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์หรือเครือข่าย ทำให้ได้ค่าประมาณที่ไม่มีความเอนเอียงและมีประสิทธิภาพเมื่อการสังเกตการณ์มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างหน่วยต่างๆ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
แหล่งอ้างอิง
- Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. ISBN: 978-3642403408
- Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial Panel Econometrics. In: The Econometrics of Panel Data (pp. 625-660). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Spatial Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/panel-spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regressionการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare