Bayesian Universal Kriging
Bayesian Universal Kriging (BUK) เป็นการขยาย Universal Kriging แบบดั้งเดิม โดยกำหนดการแจกแจงก่อน (prior distributions) ให้กับสัมประสิทธิ์แนวโน้มและพารามิเตอร์ความแปรปรวนร่วมเชิงพื้นที่ จากนั้นจึงเผยแพร่ความไม่แน่นอนของ posterior ทั้งหมดไปสู่การทำนาย BUK ทำการประมาณค่าข้อมูลต่อเนื่องที่อ้างอิงเชิงพื้นที่ พร้อมทั้งประมาณค่าแนวโน้มเชิงกำหนดขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนโดยตัวแปรร่วม และการพึ่งพาเชิงพื้นที่แบบสุ่มขนาดเล็ก ทำให้ได้ช่วงการทำนายที่คำนึงถึงความไม่แน่นอนทั้งของพารามิเตอร์และการประมาณค่า.
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Diggle, P. J., & Ribeiro, P. J. (2007). Model-Based Geostatistics. Springer. ISBN: 978-0387329079
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2015). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439819173
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Universal Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/bayesian-universal-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Ordinary Krigingการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- โค-คริกิง: การประมาณค่าเชิงพื้นที่ทางสถิติภูมิศาสตร์แบบหลายตัวแปรการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Ordinary Krigingการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare