Cokriging
Cokriging เป็นการขยายแนวคิดของ kriging โดยใช้ตัวแปรทุติยภูมิ (secondary variables) อย่างน้อยหนึ่งตัวที่มีความสัมพันธ์กัน เพื่อปรับปรุงการทำนายตัวแปรปฐมภูมิ (primary variable) เมื่อตัวแปรที่สนใจมีการเก็บตัวอย่างน้อย แต่มีตัวแปรที่เกี่ยวข้องซึ่งวัดได้ง่ายกว่าและมีการเก็บตัวอย่างหนาแน่น Cokriging จะอาศัยความสัมพันธ์ไขว้ (cross-correlation) ของตัวแปรทุติยภูมิเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการประมาณค่าและการทำนายค่าความแปรปรวน (prediction variances) ให้ดีกว่าการทำ kriging เฉพาะตัวแปรปฐมภูมิเพียงอย่างเดียว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การถ่วงน้ำหนักด้วยส่วนกลับของระยะทาง (IDW)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare