การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของ Moran's I
Moran's I เป็นสถิติเชิงพื้นที่แบบองค์รวม (global statistic) ซึ่ง Patrick Moran ได้นำเสนอในปี 1950 เพื่อวัดว่าตัวแปรต่อเนื่องมีการกระจุกตัวเชิงพื้นที่ (spatially autocorrelated) หรือไม่ และอย่างไรในหน่วยแผนที่ ค่าที่เป็นบวกบ่งชี้ถึงการกระจุกตัวของค่าที่คล้ายคลึงกัน ค่าที่เป็นลบบ่งชี้ถึงรูปแบบการกระจายตัว (แบบตารางหมากรุก) และสถิตินี้มักใช้เป็นการวินิจฉัยก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพื้นที่ต่อไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Moran, P.A.P. (1950). Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
- Cliff, A.D. & Ord, J.K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 978-0850860818
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Moran's I Spatial Autocorrelation Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/morans-i-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LISAการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson Product-Moment Correlation)สถิติศาสตร์↔ compare
- แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ (SEM)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Spatial Lag Modelการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare