แบบจำลองปริภูมิถดถอยแบบเบย์ (Bayesian Spatial Lag Model - BSLM)

แบบจำลองปริภูมิถดถอยแบบเบย์ (Bayesian Spatial Lag Model - BSLM) เป็นการขยายแบบจำลองเชิงเส้นปริภูมิแบบดั้งเดิม (spatial autoregressive - SAR) โดยการกำหนดการแจกแจงก่อน (prior distributions) ให้กับพารามิเตอร์ทั้งหมด และคำนวณการแจกแจงภายหลัง (posterior distributions) แบบเต็มผ่านการสุ่มตัวอย่างแบบ MCMC แบบจำลองนี้พิจารณาถึงการพึ่งพาอาศัยกันเชิงปริภูมิอย่างชัดเจน — กล่าวคือ ผลลัพธ์ในตำแหน่งหนึ่งได้รับอิทธิพลบางส่วนจากผลลัพธ์ในตำแหน่งข้างเคียง — และให้ค่าประมาณที่วัดความไม่แน่นอนได้ทั้งค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและพารามิเตอร์สหสัมพันธ์เชิงปริภูมิ rho