ScholarGate
Asistent
Process / pipelineclassification-prediction

Logistička regresija

Logistička regresija je statistička metoda za modeliranje verovatnoće binarnog ishoda (prisustvo/odsustvo bolesti, uspeh/neuspeh) kao funkcije neprekidnih i kategoričkih prediktora. Razvijena od strane Dejvida Roksbija Koksa (1958), rešava problem predviđanja kategoričkih ishoda primenom logističke transformacije radi ograničavanja predviđanja na interval verovatnoće [0,1], omogućavajući preciznu stratifikaciju rizika, dijagnostičko predviđanje i kauzalno zaključivanje u epidemiologiji, medicini i društvenim naukama.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Logistička regresija
Višestruka regresiona an…Uskladiivanje rezultata…Analiza preživljavanjaLogistička regresija sa…AdaBoostARFIMA: Модел са фракцио…Bajezijanska studija slu…Бајезијанска анализа доз…Bajezijanski k-najbližih…Bajezijanska logistička…

+79 more

Izvori

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citirana u

Logistička regresija sa aktivnim učenjemAdaBoostARFIMA: Модел са фракционо интегрисаним ARMA процесомBajezijanska studija slučaj-kontrolaБајезијанска анализа дозно-одговорног дејстваBajezijanski k-najbližih susedaBajezijanska logistička regresijaBejzijevski probit modelBajezijansko statističko zaključivanjeBeneish M-Score: Detektovanje manipulacije zaradamaBeta regresijaBredli-Terijin modelCatBoostAnaliza kauzalne medijacije (prirodni direktni i indirektni efekti)Pirsonov hi-kvadrat test nezavisnostiKontrafaktička objašnjenjaKoksov model proporcionalnih hazardaKramerova VModelovanje kreditnog rizika (Merton, KMV, CreditMetrics)Kreditno bodovanje (tabele rezultata, WoE/IV)Analiza unakrsne tabulacijeДрво одлучивањаDiskriminativna analizaDizajn i analiza eksperimenata doza-odgovorIzračunavanje dvostruke robustnosti (AIPW)Elastična mrežaОбјашњиво стабло одлучивањаОбјашнјиви Наивни БејзMašinsko učenje svesno pravednostiGama regresija (GLM)Generalizovani linearni model (GLM)Градијентно појачањеГрафова мрежа са пажњом (Graph Attention Network, GAT)Model selekcije Hekman (Heckit / Tobit tipa II)Hurdle Model za podatke o brojevimaMetoda inverzne verovatnoće tretmana (IPW / IPTW)K-Nearest NeighborsRegresija LasoLightGBMLinearna diskriminaciona analiza (LDA)Linearna diskriminaciona analiza (LDAНајвећа вероватноћаKalibracija modelaAnaliza moderacije (interakcije)Višeslojni perceptron (MLP)Višeslojni perceptron (MLP)Višerazinsko modelovanjeMultinomial Logistic RegressionMultinomialna logistička regresijaVišestruka linearna regresijaVišestruka regresiona analizaVišestruka multivarijantna linearna regresijaNaivni BejzNegativna binomna regresijaNelinearna analiza panel podatakaRegresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Naručena logistička regresija (Naručeni logit/probit)Ordinalna logistička regresijaOrdinalna logistička regresija (model proporcijskih šansi)Poasonova i negativno-binomna regresijaProbit regresioni modelUskladiivanje rezultata sklonostiz-test za dve proporcijeSlučajna šumaRegularizovani Naivni BajesRigidna regresijaStudija slučaja i kontrola prilagođena rizikuKoks-regresija proporcionalnih hazarda sa prilagođavanjem rizikuIstraživanje rizično-prilagođene presečne epidemiološke studijeStudija dijagnostičke tačnosti prilagođena rizikuAnaliza odnosa doze i odgovora prilagođena rizikuProcena osetljivosti skrining testa prilagođena rizikuРобусна дискриминантна анализаRobusna logistička regresijaRobusni Najv BajesRobusna Poasonova regresijaРобусни пробит моделPolunasledni Naivni BejzPolunadzirana mašina potpornih vektoraSHAP (SHapley Additive exPlanations)Jednostavna linearna regresijaStekingStohastički gradijentni spust (SGD)Support Vector Machine (Klasifikacija)Analiza preživljavanjaTobitov model cenzurisane regresijeTransformer (NLP)XGBoostRegresija sa nulama-infliranim Poasonovim (ZIP) modelom

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/research-statistics/logistic-regression · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026