Rigidna regresija
Rigidna regresija je metoda linearne regresije sa L2 regularizacijom, koju su uveli Arthur Hoerl i Robert Kennard 1970. godine, a koja smanjuje multikolinearnost dodavanjem penala na veličinu koeficijenata. Ona smanjuje koeficijente ka nuli, a da nijedan od njih ne postavi tačno na nulu, proizvodeći stabilnije procene kada su prediktori visoko korelirani.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+22 more
Izvori
- Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastična mrežaMašinsko učenje↔ compare
- Regresija LasoMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Analiza glavnih komponentiMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →