Support Vector Machine (Klasifikacija)
Podržavajući mašinski klasifikator (Support Vector Machine, SVM), koji su predstavili Korina Kortez i Vladimir Vapnik 1995. godine, jeste klasifikator koji pronalazi optimalnu separacionu hiperravan između klasa u prostoru visoke dimenzionalnosti. On bira granicu koja ostavlja najširu moguću marginu do najbližih tačaka za obuku, što čini njegove odluke robusnim na novim podacima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Izvori
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/svm-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- K-Nearest NeighborsMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Naivni BejzMašinsko učenje↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Regresija potpornih vektoraMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →