Naivni Bejz
Naivni Bejz je brzi probabilistički klasifikator koji primenjuje Bejzovu teoremu uz pretpostavku da su atributi (karakteristike) uslovno nezavisni dati klasom — metod koji je dobio standardni tretman u mašinskom učenju u udžbeniku Toma Mitchella iz 1997. godine Machine Learning. Uprkos ovoj pojednostavljujućoj ('naivnoj') pretpostavci, brzo se trenira i često je iznenađujuće precizan.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Izvori
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дрво одлучивањаMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Support Vector Machine (Klasifikacija)Mašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →