Ordinalna logistička regresija
Ordinalna logistička regresija — najčešće model proporcijalnih šansi — procenjuje odnos između jednog ili više prediktora i uređenog kategorijskog ishoda (npr. Likertove skale, stepeni ozbiljnosti bolesti, nivoi obrazovanja). Modeluje kumulativne log-šanse preko uređenih kategorija, pretpostavljajući jedinstveni zajednički efekat svakog prediktora na svim pragovima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generalizovani linearni model (GLM)Statistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionStatistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Probit regresioni modelEkonometrija↔ compare
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →