Ordinalna logistička regresija (model proporcijskih šansi)
Ordinalna logistička regresija modelira uređenu kategoričku zavisnu promenljivu — kao što je Likertova skala, nivo zadovoljstva ili obrazovni rang — kao funkciju prediktora. Ona predstavlja ordinalno proširenje logističke regresije, razvijeno u standardnim tretmanima kao što je Agresti-jeva knjiga 'Analysis of Ordinal Categorical Data' (2010), i u svom najčešćem obliku je model proporcijskih šansi.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Latent Class Analysis (LCA)Statistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionStatistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Poasonova i negativno-binomna regresijaEkonometrija↔ compare
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →