Linearna diskriminaciona analiza (LDA — Klasifikacija)
Linearna diskriminaciona analiza (LDA) je parametarska nadgledana metoda klasifikacije koja pronalazi linearnu kombinaciju neprekidnih prediktora koja najbolje razdvaja dve ili više unapred definisanih grupa. Uvedena od strane Ronalda A. Fišera u njegovom značajnom radu iz 1936. godine o taksonomskim merenjima, ona istovremeno služi kao klasifikator i alat za redukciju dimenzionalnosti, i može se razumeti kao pandan analizi kovarijanse multivarijatnih podataka (MANOVA) orijentisan ka klasifikaciji.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fisher, R.A. (1936). The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems. Annals of Eugenics, 7(2), 179–188. DOI: 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Linear Discriminant Analysis (LDA — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/lda-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Faktorska analizaIstraživačka statistika↔ compare
- K-Nearest NeighborsMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Višestruka analiza kovarijanse (MANOVA)Statistika↔ compare
- Naivni BejzMašinsko učenje↔ compare
- Analiza glavnih komponentiMašinsko učenje↔ compare
- Support Vector Machine (Klasifikacija)Mašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →