Pirsonov hi-kvadrat test nezavisnosti
Hi-kvadrat test nezavisnosti je neparametarski test hipoteze koji utvrđuje da li su dve kategoričke promenljive statistički povezane ili nezavisne jedna od druge. Uveo ga je Karl Pirson 1900. godine i ostaje standardna procedura za analizu tabela kontingencije, ne zahtevajući pretpostavku normalnosti — već samo da su zapažanja nezavisna i da su očekivane frekvencije ćelija dovoljno velike.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kramerova VStatistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- McNemarov testStatistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →