Графова мрежа са пажњом (Graph Attention Network, GAT)
Графова мрежа са пажњом (GAT), коју су увели Величковић и сарадници 2018. године, јесте варијанта графове неуронске мреже која учи колико важности треба доделити сваком суседном чвору путем механизма само-пажње. На хетерогеним суседствима и релационој класификацији, она даје резултате супериорније у односу на графове конволуционе мреже (GCN).
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Graph Attention Network (GAT). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/graph-attention-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Рекурентна неуронска мрежаDuboko učenje↔ compare
- XGBoostMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →