Višestruka regresiona analiza
Višestruka regresiona analiza je statistička metoda za modeliranje odnosa između zavisne promenljive koja je neprekidna i dve ili više nezavisnih promenljivih (prediktora). Nastala iz Gausovog rada s početka 19. veka i formalizovana od strane Drapera i Smita (1966), ona procenjuje linearne jednačine koje predviđaju ishode na osnovu više prediktora, uzimajući u obzir konfuzne odnose, što je čini neophodnom u epidemiologiji, ekonomiji, psihologiji i kliničkim istraživanjima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza varijanse (ANOVA)Istraživačka statistika↔ compare
- Faktorska analizaIstraživačka statistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Modelovanje strukturalnih jednačinaIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →