Process / pipelinecausal-inference

Uskladiivanje rezultata sklonosti

Uskladiivanje rezultata sklonosti (PSM) je metoda za smanjenje pristrasnosti konfuzije u opservacionim studijama balansiranjem početnih karakteristika između grupa tretmana, simulirajući randomizaciju. Razvijena od strane Rosenbaum-a i Rubin-a (1983), ona procenjuje verovatnoću dobijanja tretmana na osnovu opserviranih kovarijati, a zatim usklađuje ili ponderiše tretirane i kontrolne pojedince sa sličnim verovatnoćama tretmana. Široko se koristi u medicini, epidemiologiji i evaluaciji politike kada randomizovana ispitivanja nisu izvodljiva ili etička, omogućavajući procenu efekata tretmana uz kontrolu pristrasnosti selekcije.

Primenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+114 more

Izvori

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/research-statistics/propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

Bajezijansko grubo precizno uparivanjeBajezijanski eks post fakto dizajnБаjезиjански инструменталне променљиве (Bayesian IV)Бајезијански процењивач подударањаBajezijansko opservaciono kvantitativno istraživanjeBejzijansko uparivanje skora sklonostiBajezijansko ponderisanje skorom sklonostiBajezijanski dizajn regresionog diskontinuitetaBajezijanska analiza osetljivosti za kauzalnostAlgoritmi za otkrivanje uzročnosti (PC, FCI, LiNGAM)Analiza uzročnog uticajaGrubljavinsko tačno uparivanje (CEM)Kontrafaktualna evaluacija uticaja (CIE)Kontrafaktička evaluacija uticaja u istraživanju obrazovanjaKauzalna identifikacija pomoću usmerenih acikličnih grafova (do-račun)Razlika u razlikama (Diff-in-Diff)Razlika u razlikama u istraživanju obrazovanjaIzračunavanje dvostruke robustnosti (AIPW)Dvostruko robusna estimacija u istraživanju obrazovanjaDinamički estimator uparivanjaDinamičko uparivanje skorova sklonostiBalansiranje entropijomFuzzy Regression Discontinuity DesignFuzzy Regression Discontinuity Design u istraživanju obrazovanjaAnaliza kauzalnog uticaja sa heterogenim efektima tretmanaHeterogeneous Treatment Effect Coarsened Exact MatchingEvaluacija uticaja kontrafaktuelnog stanja na heterogene efekte tretmanaHeterogeneous Treatment Effect Matching EstimatorProširenje standardnog PSM za procenu heterogenih efekata tretmanaAnaliza osetljivosti na heterogene efekte tretmana za kauzalnostHeterogeni efekti tretmana (CATE / Meta-učenici)Instrumentalne promenljive u istraživanju obrazovanjaAnaliza prekinutih vremenskih serija (ITS)Прекидна временска серија у истраживању образовањаMetoda inverzne verovatnoće tretmana (IPW / IPTW)Ponderisano verovatnoćom inverzije u obrazovnom istraživanjuLokalni prosečan efekat tretmana (LATE / CACE)Logistička regresijaMašinsko učenje-pojačano zgrubljano egzaktnim podudaranjem (ML-CEM)Mašinsko učenje-augmentovana evaluacija kontrafaktuelnog uticajaMašinsko učenje-augmentovano razlika-u-razlici (ML-DiD)Balansiranje entropije prošireno mašinskim učenjemМашинско учење-појачано инструменталним варијаблама (ML-IV)Mašinski učenjem pojačani estimator slaganjaMašinsko učenje-augmentovano uparivanje rezultata sklonostiМашинско учење-појачани регресионо-дисконтинуитетни дизајнMašinsko učenje-augmentovana analiza osetljivosti za kauzalnostMarginalni strukturni model u istraživanju obrazovanjaUsklađena studija slučaj-kontrolaStrukturirana kohorta sa podudaranjem (Matched Cohort Study)Analiza podudarnih kompetitivnih rizikaUsklađena Kaplan-Meier analizaUgnježdena studija slučaj-kontrola sa uparivanjemUsklađena klinička studija faze IIUsklađena klinička studija faze IIIUsklađena studija faze IVУсклађена анализа преживљавањаEstimator podudaranjaMetode slaganja (CEM / Optimalno / Genetičko)Višeperiodno koincidirajuće egzaktno podudaranjeVišeperiodna dvostruko robustna procenaVišeperiodni estimator uparivanjaVišestruka imputacijaUsklađivanje panel podataka grubim egzaktnim podudaranjemPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Metod procene podudaranja podataka iz panelaPodudaranje propensity skora na panel podacimaPanel Data Propensity Score WeightingPlacebo Test u Istraživanju ObrazovanjaПоцесна Евалуација Политика путем Грубо Поклапање (CEM)Оцењивање утицаја контрафактуалне политике (CIE)Evaluacija politike: Razlike u razlikamaОцена политике балансирањем ентропијеFuzzy Regression Discontinuity za evaluaciju politikeEvaluacija politike sa instrumentnim promenljivamaPolicy Evaluation Inverse Probability WeightingPolicy Evaluation Matching EstimatorPanel event studyProcena politike preskripcijskim rezultatom (Propensity Score Matching)Ponderisana evaluacija politike skorom sklonostiRegresioni dizajn diskontinuiteta za evaluaciju politikeMetoda sintetičke kontrole za evaluaciju politikeMetoda ponderisanja rezultata sklonosti (PSW / IPW)Ponderisanje skorom sklonosti u istraživanju obrazovanjaRegresioni prekidni dizajn (RDD)Dizajn diskontinuiteta regresije (RDD)Dizajn diskontinuiteta regresije u obrazovnim istraživanjimaRisk-Adjusted Case SeriesStudija slučaja i kontrola prilagođena rizikuDizajn unakrsnog ispitivanja slučajeva prilagođen rizikuStudija kohorte sa prilagođenim rizikomAnaliza konkurentnih rizika prilagođena rizikuKoks-regresija proporcionalnih hazarda sa prilagođavanjem rizikuIstraživanje rizično-prilagođene presečne epidemiološke studijeKaplan-Meier analiza prilagođena rizikuRizikom-prilagođena ugnježdena studija slučajeva i kontrolaStudija faze IV sa prilagođenim rizikomAnaliza preživljavanja prilagođena rizikuРобусна процена утицаја контрафактуалног стањаRobusni fazi regresioni diskontinuitet dizajnRobusno ponderisanje inverznom verovatnoćom (Robust IPW)Robustni estimator slaganja (korekcija pristrasnosti)Robusno uparivanje skorova sklonostiRobusno ponderisanje skora sklonostiRobustna regresiona diskontinuirana analizaAnaliza osetljivosti za kauzalnostAnaliza osetljivosti za kauzalnost u istraživanju obrazovanjaSensitivity Analysis for Unmeasured ConfoundingSimulaciono-asistirana kauzalno-komparativna istraživanjaProstorna analiza kauzalnog uticajaПросторно укрупњено тачно подударање (Spatial CEM)Prostorna kontra-činjenična evaluacija uticaja (SCIE)Prostorno dvostruko robustna (Spatial Doubly Robust) procenaProstorno ponderisanje inverznom verovatnoćom (Prostorno IPW)Prostorni metodi slaganjaSpatial Propensity Score MatchingDizajn prostorne regresione diskontinuitetne analize (Spatial RDD)Prostorna analiza osetljivosti za kauzalnostMetoda prostornog sintetičkog kontrolnog uzorkaAnaliza preživljavanjaMetoda sintetičke kontrole (SCM)Metoda sintetičke kontrole u istraživanju obrazovanjaInstrumentne promenljive putem dvostepenog najmanjih kvadrata (IV/2SLS)
ScholarGatePropensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/research-statistics/propensity-score-matching · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026