Machine learning

Дрво одлучивања

Дрво одлучивања јесте интерпретабилна метода класификације и регресије, формализована од стране Брејмана, Фридмана, Олшена и Стоуна у њиховом CART оквиру из 1984. године, која партиционише податке помоћу хијерархијских ако-онда правила. Сваки раздвајање шаље опсервације низ једну или другу грану док се предвиђање не прочита са листа.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Izvori

  1. Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateDecision Tree (Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/machine-learning/decision-tree · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026