Jednostavna linearna regresija
Jednostavna linearna regresija je temeljna parametarska metoda za modeliranje pravolinijske veze između jednog neprekidnog prediktora i jednog neprekidnog ishoda, procenjujući nagib i presecanje pomoću metode najmanjih kvadrata (OLS). Princip najmanjih kvadrata prvi je objavio Adrien-Marie Legendre 1805. godine, a Francis Galton je 1886. godine uveo koncept regresije ka srednjoj vrednosti, skovavši termin koji imenuje celu porodicu metoda.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezavisni t-test za uzorkeStatistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Višestruka linearna regresijaStatistika↔ compare
- Jednosmerna analiza varijanseStatistika↔ compare
- Pirsonov koeficijent korelacijeStatistika↔ compare
- Polinomijalna regresijaStatistika↔ compare
- Rigidna regresijaMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →