Elastična mreža
Elastična mreža (Elastic Net) je regularizovana metoda linearne regresije koju su uveli Zou i Hastie 2005. godine, a koja kombinuje LASSO (L1) i Ridge (L2) kazne, čime istovremeno vrši selekciju varijabli i smanjivanje koeficijenata. Dizajnirana je za prediktivno i eksplanatorno modelovanje podataka sa mnogo, moguće koreliranih, prediktora.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Zou, H. & Hastie, T. (2005). Regularization and Variable Selection via the Elastic Net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 67(2), 301–320. DOI: 10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Elastic Net Regularized Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/machine-learning/elastic-net
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresija LasoMašinsko učenje↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Rigidna regresijaMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →