Višerazinsko modelovanje
Multilevel modeling (takođe nazvan hijerarhijsko linearno modelovanje, modelovanje mešovitih efekata) je statistički okvir za analizu podataka organizovanih u ugnježdene ili klasterovane strukture—učenici u školama, pacijenti u bolnicama, ponovljena merenja unutar pojedinaca. Razvijen od strane Bryk-a i Raudenbush-a (1992), uzima u obzir zavisnost među zapažanjima i deli varijansu na nivoe (unutar-klastera i između-klastera), omogućavajući validno zaključivanje i otkrivajući kontekstualne efekte. Neophodan u obrazovanju, medicini, organizacionim istraživanjima i bilo kojoj oblasti gde podaci imaju prirodne hijerarhije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
+31 još
Izvori
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/research-statistics/multilevel-modeling
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Analiza varijanse (ANOVA)Istraživačka statistika↔ uporedi
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ uporedi
- Modelovanje strukturalnih jednačinaIstraživačka statistika↔ uporedi
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →