Највећа вероватноћа
Највећа вероватноћа (MLE) је општи параметарски метод за процену непознатих параметара статистичког модела, тако што се проналазе вредности параметара које чине посматране податке највероватнијим. Формализован од стране Р. А. Фишера у његовом значајном раду из 1922. године у часопису Philosophical Transactions of the Royal Society, MLE је постао доминантни парадигма за процену параметара у савременој статистици и темељни је механизам иза логистичке регресије, уопштених линеарних модела, моделирања структурних једначина и готово свих параметарских процедура закључивања.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM algoritamStatistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Metod momenataElektrotehnika↔ compare
- Modelovanje strukturalnih jednačinaIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →