Poasonova i negativno-binomna regresija
Poasonova regresija je generalizovani linearni model za ishode koji se broje — događaje zabeležene kao nenegativni celi brojevi, kao što su prijemi u bolnicu, nesreće ili broj članaka. Ona modeluje logaritam očekivanog broja kao linearnu funkciju prediktora i razvijena je u standardnom tretmanu podataka o broju kod Camerona i Trivedija (1998); kada su brojevi prekomerno raspršeni, preferira se blisko povezan negativno-binomni model (Hilbe, 2011).
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Izvori
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ compare
- Модел фиксних ефеката панелних податакаEkonometrija↔ compare
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →