Koksov model proporcionalnih hazarda — regresioni model za podatke o vremenu do događaja
Koksov model proporcionalnih hazarda je semiparametarski regresioni metod koji procenjuje efekat jedne ili više kovarijati na hazard — trenutnu stopu događaja kao što su smrt, relaps ili neuspeh — bez pretpostavke o obliku osnovne hazardne funkcije. Uveden od strane Davida Koxa 1972. godine, dominantan je alat za multivarijantnu analizu preživljavanja u kliničkim i epidemiološkim istraživanjima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Mapa metoda
Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.
+32 još
Izvori
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/epidemiology/cox-proportional-hazards
Koja metoda?
Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.
- Model ubrzanog vremena do otkazivanja (AFT)Analiza preživljavanja↔ uporedi
- Kohortna studijaEpidemiologija↔ uporedi
- Analiza Kaplan-MeierEpidemiologija↔ uporedi
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ uporedi
- Analiza preživljavanjaIstraživačka statistika↔ uporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →