Análise de Diversidade do Microbioma Multi-ômica
A análise de diversidade do microbioma multi-ômica integra duas ou mais camadas de dados ômicos — como metagenômica, metatranscriptômica, metabolômica e metaproteômica — para caracterizar tanto a composição quanto a atividade funcional de comunidades microbianas. Ao vincular métricas de diversidade taxonômica com dados de fenótipo molecular, a abordagem revela como a estrutura da comunidade se traduz em funções ecológicas e relevantes para o hospedeiro que nenhuma camada ômica isoladamente consegue revelar.
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Fontes
- Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752 ↗
- Argelaguet, R., Velten, B., Arnol, D., Dietrich, S., Zenz, T., Marioni, J. C., Buettner, F., Huber, W., & Stegle, O. (2018). Multi-Omics Factor Analysis — a framework for unsupervised integration of multi-omics data sets. Molecular Systems Biology, 14(6), e8124. DOI: 10.15252/msb.20178124 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/multi-omics-microbiome-diversity-analysis
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