Chamada de Picos ChIP-seq Bayesiana — Detecção Probabilística de Enriquecimento em Dados Epigenômicos

A chamada de picos ChIP-seq Bayesiana aplica modelos probabilísticos — tipicamente Poisson, binomial negativa ou modelos ocultos de Markov com inferência Bayesiana — para detectar regiões genômicas enriquecidas para uma proteína de interesse em experimentos de imunoprecipitação de cromatina seguida de sequenciamento. Ao modelar explicitamente o ruído da contagem de leituras e incorporar distribuições a priori, os chamadores Bayesianos produzem probabilidades posteriores de enriquecimento em vez de valores-p simples, fornecendo um framework principiado para quantificação de incerteza em todo o genoma.