GWAS baseado em rede — Genome-Wide Association Study baseado em rede
GWAS baseado em rede integra resultados de estudos convencionais de associação genômica ampla com dados de redes biológicas — como redes de interação proteína-proteína (IPP) ou grafos de coexpressão gênica — para identificar módulos ou sub-redes de genes relevantes para doenças. Em vez de relatar apenas os SNPs individuais de maior destaque, essa abordagem propaga sinais de associação através de redes de interação molecular, revelando aglomerados de genes cujo sinal coletivo os implica na biologia de traços complexos, mesmo quando nenhuma variante individual atinge significância genômica isoladamente.
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Fontes
- Wang, Q., Yu, H., Zhao, Z., & Jia, P. (2015). EW_dmGWAS: edge-weighted dense module search for genome-wide association studies and gene expression profiles. Bioinformatics, 31(15), 2591–2594. link ↗
- Leiserson, M. D. M., Vandin, F., Wu, H.-T., Dobson, J. R., Eldridge, J. V., Thomas, J. L., Papoutsaki, A., Kim, Y., Niu, B., McLellan, M., Lawrence, M. S., Gonzalez-Perez, A., Tamborero, D., Cheng, Y., Ryslik, G. A., Lopez-Bigas, N., Getz, G., Ding, L., & Raphael, B. J. (2015). Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations contributing to tumorigenesis. Nature Genetics, 47(2), 106–114. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Network-based Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/bioinformatics/network-based-gwas
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