Modellevaluering

41 metoder.

Classification Metric 13

Nøyaktighet Balansert nøyaktighet F-beta-skår F1-skår Makro-gjennomsnittlig F1 Matthews korrelasjonskoeffisient Mikro-gjennomsnittlig F1 Presisjon Precision-Recall AUC Gjenkalling (Sensitivitet)Spesifisitet Vektet F1 Youdens J-statistikk

External Clustering Validation 4

Adjusted Rand Index Fowlkes-Mallows-indeksen Normalisert gjensidig informasjon V-mål

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz-indeksen Davies-Bouldin-indeksen Dunn-indeksen Silhuettkoeffisient

Error metric 3

Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)Middelskvadrert feil (MSE)Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)

Regression evaluation 2

Justert R² (R²_adj)R-kvadrat (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaike informasjonkriterium (AIC)Bayesiansk informasjonskriterium (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brier Score Log-tap (kryssentropitap)

Cluster Number Selection 2

Albue-metoden Gap Statistic

Multi-label Metric 2

Hamming-tap Jaccard-indeks

Relative error metric 2

Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE)Symmetrisk MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Forvirringsmatrise

Statistical testing 1

Testing for goodness-of-fit

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Lift- og gevinstdiagram

Scaled error metric 1

Gjennomsnittlig absolutt skalert feil (MASE)