Middelskvadrert feil (MSE)
Middelskvadrert feil er den grunnleggende tapsfunksjonen for regresjonsmodeller, som måler den gjennomsnittlige kvadrerte avviket mellom prediksjoner og observasjoner. MSE, som stammer fra Gauss og Legendres minste kvadraters metode (1805-1809), er grunnlaget for ordinær minste kvadraters regresjon og forblir sentral i moderne maskinlæringsopptimering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akaike informasjonkriterium (AIC)Modellevaluering↔ compare
- Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)Modellevaluering↔ compare
- R-kvadrat (R²)Modellevaluering↔ compare
- Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →