MCDMProbabilistic Loss Metric
Log-tap (kryssentropitap)
Log-tap måler forskjellen mellom predikerte sannsynligheter og faktiske etiketter, og straffer selvsikre feilprediksjoner hardere enn usikre. Det er en standard tapsfunksjon i maskinlæringsopptimering og evaluerer kalibreringen av sannsynlighetsklassifikatorer.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
- Bishop, C. M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780198538493.001.0001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Logarithmic Loss (Log Loss). ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/log-loss
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøyaktighetModellevaluering↔ compare
- Brier ScoreModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →