MCDMClassification Metric
Makro-gjennomsnittlig F1
Makro-gjennomsnittlig F1 beregner F1-score uavhengig for hver klasse og tar deretter det uvektede aritmetiske gjennomsnittet. Den behandler alle klasser likt, uavhengig av deres frekvens i datasettet, noe som gjør den nyttig for ubalanserte multi-klasse-problemer.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/macro-averaged-f1
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- F1-skårModellevaluering↔ sammenlign
- Mikro-gjennomsnittlig F1Modellevaluering↔ sammenlign
- Vektet F1Modellevaluering↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →