MCDMClassification Metric
Precision-Recall AUC
Precision-Recall Area Under the Curve (PR AUC) er arealet under kurven dannet ved å plotte recall på x-aksen og precision på y-aksen. Den er spesielt nyttig for å evaluere klassifikatorer på ubalanserte datasett, der den ofte er mer informativ enn ROC AUC.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøyaktighetModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- PresisjonModellevaluering↔ compare
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →