MCDMClassification Metric
Balansert nøyaktighet
Balansert nøyaktighet er gjennomsnittet av recall-verdier beregnet for hver klasse separat. Den korrigerer for klasseubalanse ved å gi lik vekt til ytelsen på hver klasse, uavhengig av klassefrekvensen i datasettet.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøyaktighetModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- Matthews korrelasjonskoeffisientModellevaluering↔ compare
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ compare
- SpesifisitetModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →