ScholarGate
Assistent
MCDMExternal Clustering Validation

V-mål

V-mål, introdusert av Rosenberg og Hirschberg i 2007, er en ekstern evalueringsmetrikk for klyngeanalyse basert på det harmoniske gjennomsnittet av homogenitet og kompletthet. Den måler om klynger kun inneholder punkter fra én sann klasse (homogenitet) og om alle punkter fra en sann klasse er tildelt samme klynge (kompletthet). Verdier spenner fra 0 til 1.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/v-measure

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateV-measure (V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/model-evaluation/v-measure · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026